k3k捕鱼:人工智能的训练和使用需要强大的计算能力

最近，由美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT在网络上走红。它可以通过学习和理解人类语言来进行自然语言对话，可以打太极在与人类聊天时遇到敏感问题时，还能生成具有幽默感的辞职信给农民工k3k捕鱼

可以说，ChatGPT为自然语言处理技术的商业化打开了大门，成为消费者的重磅产品，具有划时代的意义。目前国内还没有可比较的类似应用，会不会因为脚步慢而在这一轮AI竞争中落后?不要担心!

人工智能发展的三个要素是数据、算法和计算能力，中国在这三个方面都有很好的基础。

AI进度迭代需要大量数据进行学习和训练，ChatGPT也不例外。ChatGPT训练使用大约45TB的数据，包括近1万亿字的文本内容。从大数据资源来看，中国拥有全球最多的互联网用户，丰富的应用场景，数据积累优势明显。

在算法方面，ChatGPT的技术基础是一个大型语言模型。GPT属于自然语言处理的NLP范畴。本质上，它仍然是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展积累的结果。在算法上还没有革命性的突破。2020年发布的GPT-3是一个拥有1750亿个参数的大型模型。ChatGPT是基于其改进版本创建的。国内也有NLP领域的大模型，还有智能客服、写诗机等实际应用。虽然目前世界上还没有能与ChatGPT惊人性能相媲美的大模型，但业内共识是，差距在两年左右。两年的差距不是差距，是有可能追上的。

人工智能的训练和使用需要强大的计算能力，这是基于芯片的。有人担心中国在这方面会吃亏。事实上，芯片的水平并不等于计算能力的水平。计算能力还需要得到广泛应用场景的支持，需要具备数千万个芯片的大规模调度和运行能力。《2021-2022年全球计算能力指数评估报告》显示，美国计算能力指数为77分，中国为70分，排名世界前两位。中国的计算能力水平与美国处于同一水平，差距不大。